机器人学、人工智能和机器学习的发展带来了认知自动化的新时代。现在，在一系列的工作活动中，机器可以为人们提供辅助功能，包括感知能力的工作，符合福特制造业的突破性改进。它们为未来的工厂提供了基础。
人工智能和基于机器学习的系统已经变得更加经济和兼容，并正在改变制造业。随着新兴技术变得更加先进和复杂，新的知识和组合越来越多地使用深度数据领域的专门知识来帮助决策过程。
随着技术变得越来越简单，机器人技术可以提升业务决策。但是，要充分利用这些带来机遇的全部价值约，公司需要采取一种全面战略，并尽可能与业务战略以及当前和未来的需求共同自动化。
新兴技术的快速发展、无线技术的广泛应用、物联网的普及以及人工智能和机器学习的进步，是推动全球机器人市场增长的重要因素。
这些即将到来的技术趋势破坏了各领域的商业模式，带来了大量的市场和创新机会。然而，应当记住，如果行业领导者不投资和适应破坏性技术机遇，这些新兴工具和相关竞争优势将无法持续。为了保持制造企业的竞争力和相关性，他们必须制定一个经过充分考虑的战略，该战略由新兴技术和机器人为其价值链、从生产到*终以及供应链提供支持。
机器人的新功能
即使是机器人，它应该是开箱即用，而不只是奉命行事。在机器视觉技术的东西的兴起和发展，使机器能够处理的指令和图像，以及定制的后续步骤的反思活动来确定序列。这项技术可以让机器人“看到”，并为他们的成熟，将提高机器人逻辑的东西和自我学习的能力。
协作机器人将继续蓬勃发展，使它们更易于编程、集成和操作。机器人可以放在车间的任何地方，执行任何任务。随着嵌入式三维视觉、多光谱和高光谱成像以及人工智能、机器学习和深度学习等技术的发展，控制工程网络的版权已被拥有，工业机器人将能够不断自我完善。
随着计算能力的指数增长，软件开发方法的进步和网络技术的提高，机器人的装配、使用和维护变得越来越快、更便宜。该机器人配有传感器和执行器，控制工程网络的版权，能够自我监控并向控制系统报告机器人的状态，帮助过程控制、数据采集和维护，实现持续改进和故障排除。
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